Распознать текст с картинки и фото онлайн
Распознайте текст с фото, картинки, скана или скриншота. Русский, английский и ещё 13 языков. OCR работает прямо в браузере, бесплатно.
JPG, PNG, WebP, GIF, BMP
Перетащите файл сюда или нажмите для выбора
Как распознать и скопировать текст с фото
Загрузите фотографию, скан, картинку или скриншот, выберите язык — OCR распознает буквы и соберёт их в редактируемый текст. Результат можно проверить, скопировать или скачать в TXT прямо на странице.
В основе — открытый движок Tesseract.js. Поддерживается распознавание текста на 15 языках: русском, английском, немецком, французском, испанском, итальянском, украинском, польском, португальском, чешском, турецком, китайском, японском, корейском и арабском. Есть режим «Авто» с определением алфавита и комбо «Русский + English» для смешанного текста.
Распознавание полностью локальное: картинка обрабатывается прямо в браузере через WebAssembly и никуда не отправляется. Языковая модель скачивается один раз и кэшируется — следующие распознавания того же языка занимают пару секунд. Без регистрации, без водяных знаков и без ограничений на количество файлов.
Когда это пригодится
Распознать текст со скана документа
Договор, справка, паспорт, чек — превратите скан или фото бумажного документа в редактируемый текст, чтобы скопировать реквизиты или вставить отрывок в свой документ.
Скопировать текст со скриншота
Скриншот переписки, презентации, PDF, где копирование заблокировано — OCR вытащит текст за пару секунд, и его можно будет вставить в Word, заметку или письмо.
Распознать иностранный текст и перевести
Меню в кафе, инструкция на китайском, табличка на немецком — распознайте текст и нажмите «Перевести», чтобы открыть его в нашем текстовом переводчике.
Распознать текст с фото на телефоне
Сфотографировали страницу учебника, конспект, объявление или этикетку? Откройте сайт в мобильном браузере — OCR работает на смартфоне так же быстро, и фото никуда не уходит.
Частые вопросы
Какие языки поддерживаются?
Доступно 15 языков: русский, английский, немецкий, французский, испанский, итальянский, украинский, польский, португальский, чешский, турецкий, китайский (упрощённый), японский, корейский и арабский. Есть комбо «Русский + English» для смешанного текста и режим «Авто» с автоматическим определением алфавита.
Какая точность распознавания?
Для качественного печатного текста — обычно 95–99 %. Точность падает на рукописном тексте, низком разрешении (меньше 300 dpi), сложных или цветных фонах и перекошенной геометрии. Совет: снимайте перпендикулярно листу, при ровном свете, разрешение по короткой стороне — от 1500 пикселей.
Какие форматы файлов поддерживаются?
JPG, JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP — до 25 МБ на файл. Для распознавания PDF используйте отдельный инструмент /pdf/extract-text/ — он автоматически переключается в OCR-режим для сканов внутри PDF.
Загружается ли картинка на сервер?
Нет. Tesseract.js работает прямо в браузере как WebAssembly: фото и распознанный текст не покидают ваше устройство. На наших серверах нет ни ваших файлов, ни результата — это безопасно для документов, паспортов, договоров и любой переписки.
Можно ли распознать рукописный текст?
Только аккуратный рукописный, и не на всех языках. Tesseract обучен в первую очередь на печатных шрифтах. Если почерк ровный и крупный, результат будет читаемым, но ошибок ощутимо больше, чем на печатном тексте.
Сколько времени занимает распознавание?
Первый запуск с новым языком — 5–15 секунд (один раз скачивается модель, ~5–15 МБ). Следующие распознавания того же языка — 1–5 секунд на типичную страницу. Большие изображения (>3000 пикселей по длинной стороне) распознаются дольше.
Как перенести распознанный текст в Word?
После распознавания нажмите «Копировать» — текст ляжет в буфер обмена. Откройте Word или Google Docs и вставьте через Ctrl + V (⌘ + V на Mac). Форматирование исходной картинки не переносится — вставится чистый текст, который можно оформить заново.
Как сразу перевести распознанный текст?
После распознавания нажмите кнопку «Перевести» — откроется наш текстовый переводчик с уже вставленным текстом. Перевод тоже работает локально, без отправки данных на сервер.